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深度伪造技术本身是一种利用人工智能算法对图像、视频等多媒体内容进行合成和篡改的技术。它原本可以在影视制作、虚拟现实等领域发挥积极作用,例如可以通过深度伪造技术让演员在虚拟场景中更加逼真地表演,或者用于修复一些历史影像资料等。然而,当这种技术被不法分子用于制作色情内容时,其危害就变得极其严重。​

同时,我们也应该鼓励科技界和学术界开展对深度伪造技术的研究,探索如何更好地识别和防范深度伪造内容。通过技术手段来解决技术带来的问题,是一种更为根本的解决之道。例如,可以研究开发更加先进的图像和视频识别算法,能够准确地识别出深度伪造的内容。或者研究如何在数字水印等方面进行创新,使得内容在传播过程中能够更好地被追踪和溯源。​

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为了应对这一严峻的问题,需要采取多方面的措施。科技公司本身应该承担起一定的社会责任,加强对自身工具和算法的监管。谷歌和微软等公司应该对其开发的可能被用于深度伪造的工具进行严格审查,限制其使用范围,并采取技术手段防止这些工具被滥用。例如,可以在算法中加入一些识别和防范深度伪造的机制,或者对用户使用这些工具的行为进行监测和审核。​

谷歌发言人表示理解“这些内容对于受害者来说是多么痛苦”,并且正在“积极努力为搜索提供更多保护”。例如,谷歌正“积极”设计“排名系统”,以避免“意外的有害内容”震惊用户。

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这些深度伪造色情视频通常是“换脸视频”,即将真实女性(通常是名人)的面孔叠加到成人艺人的身体上。随着生成人工智能技术的进步,现在深度伪造色情内容黑市正在蓬勃发展,并可通过谷歌搜索快速变现。

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